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【Java】MySQL 笔记三

MySQL 笔记三

€○nJZuc发布于 今天 12:00

事务四个特性

原子性:不可分割,在对数据库操作时,只有两个结果,成功提交,失败回滚
一致性:操作前后数据总和不变
隔离性:并发时,不能互相干扰
持久性:数据一但提交就不会丢失

隔离性差造成的结果

读:
脏读: 一个事物读到另一个事物未提交的数据
不可重复读: 一个数据读到另一个事物已经提交(update)  的数据, 导致一次事物中多次查询的结果不一致
虚读, 幻读: 一个事物读到另一个事物已经提交(insert)的数据,导致一个事务中多次查询结果不一致
写:
丢失更新: 并发修改导致的一个事物更新的数据被另一个事物更新之后冲掉

解决方案

Read uncommitted: 未提交读
Read committed: 只能解决脏读 (oracle默认)
Repeatable read: 解决脏读和不可重复读, 可能发生虚读 (mysql默认)
Serializable: (串行化)所有读问题都可以解决, 但是效率太低

表的关系

1,一对一:主表和子表的主键一样(主表的主键也是子表的主键)
2,一对多:在子表添加记录时添加一个外键FK
3,多对一:同上
4,多对多:需要一张表来存储两边的主键,它们两个合起来叫做复合主键

索引

作用:快速访问表中记录
查找方式:全表遍历  索引表 索引表表遍历  排序  二分查找
当创建主键时会自动创建索引表,索引要单独占用空间,它创建时会自动排序,方便快速检索,利用类似二分法
快速查找数据
优点:性能高
缺点:额外占用空间,冗余。新增 修改 删除都会造成索引的重构,需要额外的时间  数据量大时 不推荐使用
一般在where order by排序中的字段使用

sql语言

set @@autocommit =0;默认是1自动提交,0手动提交
begin开始事务
commit提交事务
rollback回滚事务
savepoint  wang  零时存储点
rollback  to wang 回滚到存储点,恢复数据
单值子查询:子查询返回结果必须是单个字段,必须是单个值,才能用=
两个字段名必须相同
select * from 表名
where 字段名  =(select 字段名 from 表名
where 条件)
多值子查询:
SELECT * FROM 表名

WHERE 字段 IN (SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 表名 IN (100,200) )
in子查询串,返回结果可以是多个值,但是必须是单列


INNER JOIN 内连接 两表的交集
LEFT JOIN 左连接  左边表中的数据都出现,右边没有数据以NULL填充
RIGHT JOIN 右连接 右边表中的数据都出现,左边没有数据以NULL填充
SELECT * FROM emp as e RIGHT JOIN empext as t ON e.empno = t.empno(as可以省略)
设置索引
alter table 表名 add unique (字段名)
删除索引
alter table 表名 drop index  字段名
复合索引,多个索引列,提高查询速度,不具备唯一性判断
ALTER TABLE 表名
ADD INDEX idx_phone_cardno(phone,cardno)
mysqljava
阅读 38发布于 今天 12:00
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事务四个特性

原子性:不可分割,在对数据库操作时,只有两个结果,成功提交,失败回滚
一致性:操作前后数据总和不变
隔离性:并发时,不能互相干扰
持久性:数据一但提交就不会丢失

隔离性差造成的结果

读:
脏读: 一个事物读到另一个事物未提交的数据
不可重复读: 一个数据读到另一个事物已经提交(update)  的数据, 导致一次事物中多次查询的结果不一致
虚读, 幻读: 一个事物读到另一个事物已经提交(insert)的数据,导致一个事务中多次查询结果不一致
写:
丢失更新: 并发修改导致的一个事物更新的数据被另一个事物更新之后冲掉

解决方案

Read uncommitted: 未提交读
Read committed: 只能解决脏读 (oracle默认)
Repeatable read: 解决脏读和不可重复读, 可能发生虚读 (mysql默认)
Serializable: (串行化)所有读问题都可以解决, 但是效率太低

表的关系

1,一对一:主表和子表的主键一样(主表的主键也是子表的主键)
2,一对多:在子表添加记录时添加一个外键FK
3,多对一:同上
4,多对多:需要一张表来存储两边的主键,它们两个合起来叫做复合主键

索引

作用:快速访问表中记录
查找方式:全表遍历  索引表 索引表表遍历  排序  二分查找
当创建主键时会自动创建索引表,索引要单独占用空间,它创建时会自动排序,方便快速检索,利用类似二分法
快速查找数据
优点:性能高
缺点:额外占用空间,冗余。新增 修改 删除都会造成索引的重构,需要额外的时间  数据量大时 不推荐使用
一般在where order by排序中的字段使用

sql语言

set @@autocommit =0;默认是1自动提交,0手动提交
begin开始事务
commit提交事务
rollback回滚事务
savepoint  wang  零时存储点
rollback  to wang 回滚到存储点,恢复数据
单值子查询:子查询返回结果必须是单个字段,必须是单个值,才能用=
两个字段名必须相同
select * from 表名
where 字段名  =(select 字段名 from 表名
where 条件)
多值子查询:
SELECT * FROM 表名

WHERE 字段 IN (SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 表名 IN (100,200) )
in子查询串,返回结果可以是多个值,但是必须是单列


INNER JOIN 内连接 两表的交集
LEFT JOIN 左连接  左边表中的数据都出现,右边没有数据以NULL填充
RIGHT JOIN 右连接 右边表中的数据都出现,左边没有数据以NULL填充
SELECT * FROM emp as e RIGHT JOIN empext as t ON e.empno = t.empno(as可以省略)
设置索引
alter table 表名 add unique (字段名)
删除索引
alter table 表名 drop index  字段名
复合索引,多个索引列,提高查询速度,不具备唯一性判断
ALTER TABLE 表名
ADD INDEX idx_phone_cardno(phone,cardno)

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