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【Python】miniconda集成环境的安装使用

miniconda集成环境的安装使用

活在当下发布于 13 分钟前

1. Conda是什么


Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

2. cones安装Miniconda


  1. 在linxu中通过该链接下载得到脚本
[[email protected] ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
已保存 “Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh” [24166764/24166764])
[[email protected] ~]# ls
Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
  1. 执行脚本,进行安装, 在安装过程中,会要你进行几次选择
[[email protected] ~]# /bin/bash Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
Do you approve the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
Miniconda will now be installed into this location:
/root/miniconda
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/root/miniconda] >>> /miniconda
Do you wish the installer to prepend the Miniconda install location
to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> no
You may wish to edit your .bashrc or prepend the Miniconda install location:
$ export PATH=/miniconda/bin:$PATH
Thank you for installing Miniconda!
[[email protected] ~]#
  1. 编辑~/.bash_profile, 参照第3步执行命令后的提示,把export PATH=/miniconda/bin:$PATH添加到~/.bash_profile文件末尾,最后执行source ~/.bash_profile让其生效
[[email protected] ~]# vim ~/.bash_profile
您在 /var/spool/mail/root 中有邮件
[[email protected] ~]# cat ~/.bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export PATH
export PATH=/miniconda/bin:$PATH
[[email protected] ~]# source ~/.bash_profile
  1. 测试conda -V查看conda版本
[[email protected] ~]# conda -V
conda 3.16.0

至此miniconda安装成功!

3.windows安装miniconda


  1. https://conda.io/miniconda.html进入官网下载Miniconda安装包
  2. 然后安装一路Next;

4. Conda的使用


  1. 配置anaconda仓库镜像源
[[email protected] ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
[[email protected] ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
[[email protected] ~]# conda config --set show_channel_urls yes
  1. 创建虚拟环境
[[email protected] ~]# conda create -n py36 python=3.6
Fetching package metadata: ........
# 中途下载会需要一点点时间,请耐心等待
100%
# To activate this environment, use:
# $ source activate py36
#
# To deactivate this environment, use:
# $ source deactivate
[[email protected] ~]#
  1. 进入虚拟环境,并查看有哪些已经安装好的包
[[email protected] ~]# source activate py36
(py36)[[email protected] ~]# conda list
# packages in environment at /miniconda/envs/py36:
# 省略...
python                    3.6.2                         0    defaults
readline                  6.2                           2    <unknown>
setuptools                41.0.1                   py36_0
# 省略...
  1. 尝试安装其他第三方的包,这里我们以requestspyspark为例
(py36)[[email protected] ~]# pip install requests
Successfully installed chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.22.0 urllib3-1.25.3
# 这个第三方包比较小,还能容易的安装,但如果碰到比较大的第三方包就尴尬了,因此这里我们添加一个国内的pypi镜像地址
(py36)[[email protected] ~]# mkdir -p ~/.pip/
(py36)[[email protected] ~]# vim ~/.pip/pip.conf
(py36)[[email protected] ~]# cat ~/.pip/pip.conf # pip.conf内容如下
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
(py36)[[email protected] ~]# pip install pyspark
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple
Collecting pyspark
Downloading http://pypi.doubanio.com/.../pyspark-2.4.3.tar.gz (215.6MB)
|████████████████████████████████| 215.6MB 2.0MB/s
# 如果发现下载速度慢,可以Ctrl+C取消重试,这里我第二次才达到2.0MB/s
Successfully installed pyspark-2.4.3
(py36)[[email protected] ~]# pip list
# 省略...
pyspark    2.4.3
requests   2.22.0
# 省略...

小结:那么这个就是我的安装过程了,但是给到大家一个建议。初学者不要使用这个集成环境,学习过程中,我们还是一步步来体验学习的每一个过程比较好。
你学废了吗?
【Python】miniconda集成环境的安装使用

linuxpython
阅读 12发布于 13 分钟前
本作品系原创,采用《署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际》许可协议
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1. Conda是什么


Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

2. cones安装Miniconda


  1. 在linxu中通过该链接下载得到脚本
[[email protected] ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
已保存 “Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh” [24166764/24166764])
[[email protected] ~]# ls
Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
  1. 执行脚本,进行安装, 在安装过程中,会要你进行几次选择
[[email protected] ~]# /bin/bash Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
Do you approve the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
Miniconda will now be installed into this location:
/root/miniconda
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/root/miniconda] >>> /miniconda
Do you wish the installer to prepend the Miniconda install location
to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> no
You may wish to edit your .bashrc or prepend the Miniconda install location:
$ export PATH=/miniconda/bin:$PATH
Thank you for installing Miniconda!
[[email protected] ~]#
  1. 编辑~/.bash_profile, 参照第3步执行命令后的提示,把export PATH=/miniconda/bin:$PATH添加到~/.bash_profile文件末尾,最后执行source ~/.bash_profile让其生效
[[email protected] ~]# vim ~/.bash_profile
您在 /var/spool/mail/root 中有邮件
[[email protected] ~]# cat ~/.bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export PATH
export PATH=/miniconda/bin:$PATH
[[email protected] ~]# source ~/.bash_profile
  1. 测试conda -V查看conda版本
[[email protected] ~]# conda -V
conda 3.16.0

至此miniconda安装成功!

3.windows安装miniconda


  1. https://conda.io/miniconda.html进入官网下载Miniconda安装包
  2. 然后安装一路Next;

4. Conda的使用


  1. 配置anaconda仓库镜像源
[[email protected] ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
[[email protected] ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
[[email protected] ~]# conda config --set show_channel_urls yes
  1. 创建虚拟环境
[[email protected] ~]# conda create -n py36 python=3.6
Fetching package metadata: ........
# 中途下载会需要一点点时间,请耐心等待
100%
# To activate this environment, use:
# $ source activate py36
#
# To deactivate this environment, use:
# $ source deactivate
[[email protected] ~]#
  1. 进入虚拟环境,并查看有哪些已经安装好的包
[[email protected] ~]# source activate py36
(py36)[[email protected] ~]# conda list
# packages in environment at /miniconda/envs/py36:
# 省略...
python                    3.6.2                         0    defaults
readline                  6.2                           2    <unknown>
setuptools                41.0.1                   py36_0
# 省略...
  1. 尝试安装其他第三方的包,这里我们以requestspyspark为例
(py36)[[email protected] ~]# pip install requests
Successfully installed chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.22.0 urllib3-1.25.3
# 这个第三方包比较小,还能容易的安装,但如果碰到比较大的第三方包就尴尬了,因此这里我们添加一个国内的pypi镜像地址
(py36)[[email protected] ~]# mkdir -p ~/.pip/
(py36)[[email protected] ~]# vim ~/.pip/pip.conf
(py36)[[email protected] ~]# cat ~/.pip/pip.conf # pip.conf内容如下
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
(py36)[[email protected] ~]# pip install pyspark
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple
Collecting pyspark
Downloading http://pypi.doubanio.com/.../pyspark-2.4.3.tar.gz (215.6MB)
|████████████████████████████████| 215.6MB 2.0MB/s
# 如果发现下载速度慢,可以Ctrl+C取消重试,这里我第二次才达到2.0MB/s
Successfully installed pyspark-2.4.3
(py36)[[email protected] ~]# pip list
# 省略...
pyspark    2.4.3
requests   2.22.0
# 省略...

小结:那么这个就是我的安装过程了,但是给到大家一个建议。初学者不要使用这个集成环境,学习过程中,我们还是一步步来体验学习的每一个过程比较好。
你学废了吗?
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