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【Java】JDK源码分析-TreeMap(1)

JDK源码分析-TreeMap(1)

WriteOnRead发布于 今天 02:49

1. 概述

前面数据结构与算法笔记对红黑树进行了分析,而 TreeMap 内部就是基于红黑树实现的。示意图:

【Java】JDK源码分析-TreeMap(1)

它的查找、插入、删除操作的时间复杂度均为 O(logn)

TreeMap 类的继承结构如下:

【Java】JDK源码分析-TreeMap(1)

类签名:

public class TreeMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable

TreeMap 实现了 Map 接口,其内部数据格式是“键-值对”的形式(Entry),排列顺序是按照键的顺序进行的。

2. 代码分析

2.1 成员变量

/**
* The comparator used to maintain order in this tree map, or
* null if it uses the natural ordering of its keys.
*
* TreeMap 内部的比较器,若为空,则为自然顺序
*/
private final Comparator<? super K> comparator;
// 根节点
private transient Entry<K,V> root;
/**
* The number of entries in the tree
*/
private transient int size = 0;
/**
* The number of structural modifications to the tree.
*/
private transient int modCount = 0;

2.2 构造器

TreeMap 有四个构造器,分别如下:

/**
* 无参构造器。使用 key 的自然顺序排列(key 要实现 Comparable 接口)
*/
public TreeMap() {
comparator = null;
}
/**
* 使用指定的 Comparator(比较器)构造一个空的 TreeMap
*/
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
/**
* 使用给定的 Map 构造一个 TreeMap
*/
public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
comparator = null;
putAll(m);
}
/**
* 使用给定的 SortedMap 构造一个 TreeMap
*(使用 SortedMap 的顺序)
*/
public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m) {
comparator = m.comparator();
try {
buildFromSorted(m.size(), m.entrySet().iterator(), null, null);
} catch (java.io.IOException cannotHappen) {
} catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
}
}

2.3 常用方法

  • 查找某个 key
// 判断 TreeMap 是否包含某个 key
public boolean containsKey(Object key) {
return getEntry(key) != null;
}
// 查找 TreeMap 中某个 key 对应的 value(若不存在返回 null)
public V get(Object key) {
Entry<K,V> p = getEntry(key);
return (p==null ? null : p.value);
}

由于这两个方法内部都是通过 getEntry 方法实现,因此放在一起分析,如下:

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
// Offload comparator-based version for sake of performance
if (comparator != null)
return getEntryUsingComparator(key);
if (key == null)
throw new NullPointerException();
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = k.compareTo(p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
else if (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
return null;
}

当 Comparator 不为空时,使用如下方法查找:

/**
* Version of getEntry using comparator. Split off from getEntry
* for performance. (This is not worth doing for most methods,
* that are less dependent on comparator performance, but is
* worthwhile here.)
*/
final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) {
@SuppressWarnings("unchecked")
K k = (K) key;
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = cpr.compare(k, p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
else if (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
}
return null;
}

可以看到,这两个方法都是二叉查找树的查找过程。

  • 查找某个 value
public boolean containsValue(Object value) {
for (Entry<K,V> e = getFirstEntry(); e != null; e = successor(e))
if (valEquals(value, e.value))
return true;
return false;
}

getFirstEntry() 方法是获取第一个 Entry 节点(中序遍历最左边的节点):

/**
* Returns the first Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's
* key-sort function).  Returns null if the TreeMap is empty.
*/
final Entry<K,V> getFirstEntry() {
Entry<K,V> p = root;
if (p != null)
while (p.left != null)
p = p.left;
return p;
}

查找某个 Entry 的后继节点:

/**
* Returns the successor of the specified Entry, or null if no such.
*/
static <K,V> TreeMap.Entry<K,V> successor(Entry<K,V> t) {
if (t == null)
return null;
// 若右子树不为空,则后继节点就是右子树的最小节点
else if (t.right != null) {
Entry<K,V> p = t.right;
while (p.left != null)
p = p.left;
return p;
} else {
// 若右子树为空,则向上回溯
Entry<K,V> p = t.parent;
Entry<K,V> ch = t;
while (p != null && ch == p.right) {
ch = p;
p = p.parent;
}
return p;
}
}

可以看到,这里判断 TreeMap 是否包含某个 value,是按照二叉查找树的中序遍历去比较是否存在与给定 value 相等的值。

lowerEntry / lowerKey: 查找比指定 key 小的最大 Entry / key

public Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key) {
return exportEntry(getLowerEntry(key));
}
public K lowerKey(K key) {
return keyOrNull(getLowerEntry(key));
}
/**
* Returns the entry for the greatest key less than the specified key; if
* no such entry exists (i.e., the least key in the Tree is greater than
* the specified key), returns {@code null}.
*/
final Entry<K,V> getLowerEntry(K key) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
// 给定的key大于根节点,继续与右子节点比较
if (cmp > 0) {
if (p.right != null)
p = p.right;
else
return p;
} else {
// 左子节点不为空,则为左子节点
if (p.left != null) {
p = p.left;
} else {
// 左子节点为空,向父节点上溯
Entry<K,V> parent = p.parent;
Entry<K,V> ch = p;
while (parent != null && ch == parent.left) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
}
}
return null;
}

higherEntry / higherKey: 查找比指定 key 大的最小 Entry / key

public Map.Entry<K,V> higherEntry(K key) {
return exportEntry(getHigherEntry(key));
}
public K higherKey(K key) {
return keyOrNull(getHigherEntry(key));
}

getHigherEntry 方法与 getLowerEntry 方法实现类似,不同之处在于 left 和 right 相反,这里不再贴代码。

  • floorEntry / floorKey
public Map.Entry<K,V> floorEntry(K key) {
return exportEntry(getFloorEntry(key));
}
public K floorKey(K key) {
return keyOrNull(getFloorEntry(key));
}
/**
* Gets the entry corresponding to the specified key; if no such entry
* exists, returns the entry for the greatest key less than the specified
* key; if no such entry exists, returns {@code null}.
*/
final Entry<K,V> getFloorEntry(K key) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
if (cmp > 0) {
if (p.right != null)
p = p.right;
else
return p;
} else if (cmp < 0) {
if (p.left != null) {
p = p.left;
} else {
Entry<K,V> parent = p.parent;
Entry<K,V> ch = p;
while (parent != null && ch == parent.left) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
} else
// 与上述方法的区别
return p;
}
return null;
}

查找指定 key 关联的 Entry;若不存在,返回比该 key 小的最大 key 关联的 Entry;若这也不存在则返回 null。

  • ceilingEntry / ceilKey
public Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key) {
return exportEntry(getCeilingEntry(key));
}
public K ceilingKey(K key) {
return keyOrNull(getCeilingEntry(key));
}

getCeilingEntry 方法与 getFloorEntry 方法实现类似,也是 left 和 right 相反。就像上面 getLowerEntrygetHigherEntry 的区别那样,这里不再贴代码。

查找指定 key 关联的 Entry;若不存在,返回比该 key 大的最小 key 关联的 Entry;若这也不存在则返回 null。

还有几个截取 TreeMap 一部分的方法,分别如下:

public NavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
true,  null,  true,
false, toKey, inclusive);
}
public NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
false, fromKey, inclusive,
true,  null,    true);
}
public NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive,
K toKey,   boolean toInclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
false, fromKey, fromInclusive,
false, toKey,   toInclusive);
}

除此之外,最常用的插入和删除操作还未分析,这两部分比较复杂,因此留到后面单独分析。

3. 小结

  1. TreeMap 实现了 Map 接口,内部节点类型为 Entry;
  2. 基于红黑树实现,具有红黑树的特点;
  3. 有序,根据 Entry 的 key 排序;
  4. 查找、插入、删除操作的时间复杂度均为 O(logn)

相关阅读:数据结构与算法笔记(四)

【Java】JDK源码分析-TreeMap(1)

java后端
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本作品系原创,采用《署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际》许可协议
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1. 概述

前面数据结构与算法笔记对红黑树进行了分析,而 TreeMap 内部就是基于红黑树实现的。示意图:

【Java】JDK源码分析-TreeMap(1)

它的查找、插入、删除操作的时间复杂度均为 O(logn)

TreeMap 类的继承结构如下:

【Java】JDK源码分析-TreeMap(1)

类签名:

public class TreeMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable

TreeMap 实现了 Map 接口,其内部数据格式是“键-值对”的形式(Entry),排列顺序是按照键的顺序进行的。

2. 代码分析

2.1 成员变量

/**
* The comparator used to maintain order in this tree map, or
* null if it uses the natural ordering of its keys.
*
* TreeMap 内部的比较器,若为空,则为自然顺序
*/
private final Comparator<? super K> comparator;
// 根节点
private transient Entry<K,V> root;
/**
* The number of entries in the tree
*/
private transient int size = 0;
/**
* The number of structural modifications to the tree.
*/
private transient int modCount = 0;

2.2 构造器

TreeMap 有四个构造器,分别如下:

/**
* 无参构造器。使用 key 的自然顺序排列(key 要实现 Comparable 接口)
*/
public TreeMap() {
comparator = null;
}
/**
* 使用指定的 Comparator(比较器)构造一个空的 TreeMap
*/
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
/**
* 使用给定的 Map 构造一个 TreeMap
*/
public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
comparator = null;
putAll(m);
}
/**
* 使用给定的 SortedMap 构造一个 TreeMap
*(使用 SortedMap 的顺序)
*/
public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m) {
comparator = m.comparator();
try {
buildFromSorted(m.size(), m.entrySet().iterator(), null, null);
} catch (java.io.IOException cannotHappen) {
} catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
}
}

2.3 常用方法

  • 查找某个 key
// 判断 TreeMap 是否包含某个 key
public boolean containsKey(Object key) {
return getEntry(key) != null;
}
// 查找 TreeMap 中某个 key 对应的 value(若不存在返回 null)
public V get(Object key) {
Entry<K,V> p = getEntry(key);
return (p==null ? null : p.value);
}

由于这两个方法内部都是通过 getEntry 方法实现,因此放在一起分析,如下:

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
// Offload comparator-based version for sake of performance
if (comparator != null)
return getEntryUsingComparator(key);
if (key == null)
throw new NullPointerException();
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = k.compareTo(p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
else if (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
return null;
}

当 Comparator 不为空时,使用如下方法查找:

/**
* Version of getEntry using comparator. Split off from getEntry
* for performance. (This is not worth doing for most methods,
* that are less dependent on comparator performance, but is
* worthwhile here.)
*/
final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) {
@SuppressWarnings("unchecked")
K k = (K) key;
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = cpr.compare(k, p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
else if (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
}
return null;
}

可以看到,这两个方法都是二叉查找树的查找过程。

  • 查找某个 value
public boolean containsValue(Object value) {
for (Entry<K,V> e = getFirstEntry(); e != null; e = successor(e))
if (valEquals(value, e.value))
return true;
return false;
}

getFirstEntry() 方法是获取第一个 Entry 节点(中序遍历最左边的节点):

/**
* Returns the first Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's
* key-sort function).  Returns null if the TreeMap is empty.
*/
final Entry<K,V> getFirstEntry() {
Entry<K,V> p = root;
if (p != null)
while (p.left != null)
p = p.left;
return p;
}

查找某个 Entry 的后继节点:

/**
* Returns the successor of the specified Entry, or null if no such.
*/
static <K,V> TreeMap.Entry<K,V> successor(Entry<K,V> t) {
if (t == null)
return null;
// 若右子树不为空,则后继节点就是右子树的最小节点
else if (t.right != null) {
Entry<K,V> p = t.right;
while (p.left != null)
p = p.left;
return p;
} else {
// 若右子树为空,则向上回溯
Entry<K,V> p = t.parent;
Entry<K,V> ch = t;
while (p != null && ch == p.right) {
ch = p;
p = p.parent;
}
return p;
}
}

可以看到,这里判断 TreeMap 是否包含某个 value,是按照二叉查找树的中序遍历去比较是否存在与给定 value 相等的值。

lowerEntry / lowerKey: 查找比指定 key 小的最大 Entry / key

public Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key) {
return exportEntry(getLowerEntry(key));
}
public K lowerKey(K key) {
return keyOrNull(getLowerEntry(key));
}
/**
* Returns the entry for the greatest key less than the specified key; if
* no such entry exists (i.e., the least key in the Tree is greater than
* the specified key), returns {@code null}.
*/
final Entry<K,V> getLowerEntry(K key) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
// 给定的key大于根节点,继续与右子节点比较
if (cmp > 0) {
if (p.right != null)
p = p.right;
else
return p;
} else {
// 左子节点不为空,则为左子节点
if (p.left != null) {
p = p.left;
} else {
// 左子节点为空,向父节点上溯
Entry<K,V> parent = p.parent;
Entry<K,V> ch = p;
while (parent != null && ch == parent.left) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
}
}
return null;
}

higherEntry / higherKey: 查找比指定 key 大的最小 Entry / key

public Map.Entry<K,V> higherEntry(K key) {
return exportEntry(getHigherEntry(key));
}
public K higherKey(K key) {
return keyOrNull(getHigherEntry(key));
}

getHigherEntry 方法与 getLowerEntry 方法实现类似,不同之处在于 left 和 right 相反,这里不再贴代码。

  • floorEntry / floorKey
public Map.Entry<K,V> floorEntry(K key) {
return exportEntry(getFloorEntry(key));
}
public K floorKey(K key) {
return keyOrNull(getFloorEntry(key));
}
/**
* Gets the entry corresponding to the specified key; if no such entry
* exists, returns the entry for the greatest key less than the specified
* key; if no such entry exists, returns {@code null}.
*/
final Entry<K,V> getFloorEntry(K key) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
if (cmp > 0) {
if (p.right != null)
p = p.right;
else
return p;
} else if (cmp < 0) {
if (p.left != null) {
p = p.left;
} else {
Entry<K,V> parent = p.parent;
Entry<K,V> ch = p;
while (parent != null && ch == parent.left) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
} else
// 与上述方法的区别
return p;
}
return null;
}

查找指定 key 关联的 Entry;若不存在,返回比该 key 小的最大 key 关联的 Entry;若这也不存在则返回 null。

  • ceilingEntry / ceilKey
public Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key) {
return exportEntry(getCeilingEntry(key));
}
public K ceilingKey(K key) {
return keyOrNull(getCeilingEntry(key));
}

getCeilingEntry 方法与 getFloorEntry 方法实现类似,也是 left 和 right 相反。就像上面 getLowerEntrygetHigherEntry 的区别那样,这里不再贴代码。

查找指定 key 关联的 Entry;若不存在,返回比该 key 大的最小 key 关联的 Entry;若这也不存在则返回 null。

还有几个截取 TreeMap 一部分的方法,分别如下:

public NavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
true,  null,  true,
false, toKey, inclusive);
}
public NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
false, fromKey, inclusive,
true,  null,    true);
}
public NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive,
K toKey,   boolean toInclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
false, fromKey, fromInclusive,
false, toKey,   toInclusive);
}

除此之外,最常用的插入和删除操作还未分析,这两部分比较复杂,因此留到后面单独分析。

3. 小结

  1. TreeMap 实现了 Map 接口,内部节点类型为 Entry;
  2. 基于红黑树实现,具有红黑树的特点;
  3. 有序,根据 Entry 的 key 排序;
  4. 查找、插入、删除操作的时间复杂度均为 O(logn)

相关阅读:数据结构与算法笔记(四)

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