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【java】使用java实现Open Addressing

你好! 我们这里总共向您提供三种open addression的方法,分别为linear probing、quadratic probing和double hashing。

Linear Probing

Linear probing是计算机程序解决散列表冲突时所采取的一种策略。散列表这种数据结构用于保存键值对,并且能通过给出的键来查找表中对应的值。Linear probing这种策略是在1954年由Gene Amdahl, Elaine M. McGraw,和 Arthur Samuel 所发明,并且最早于1963年由Donald Knuth对其进行分析。

  1. 假设A是哈希表的一个容量N为15的数组;
  2. 将Keys(5、9、12、24、31、40、47、53、62、71)使用linear probing按照顺序依次插入到数组中。
public static void main(String[] args) {
int N = 15;
int[] A = new int [N];
int[] Keys = {5, 9, 12, 24, 31, 40, 47, 53, 62, 71};
for (int i = 0; i < Keys.length; i++) {
int j = 0;
int Position = Keys[i] % N;
while (A[Position] != 0) {
j = j + 1;
Position = Keys[i] % N + j;
}
A[Position] = Keys[i];
}
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
System.out.println(A[i]);
}
}

Quadratic Probing

Quadratic probing是计算机程序解决散列表冲突时所采取的另一种策略,用于解决散列表中的冲突。Quadratic probing通过获取原始哈希索引并将任意二次多项式的连续值相加,直到找到一个空槽来进行操作。

  1. 假设A是哈希表的一个容量N为15的数组;
  2. 将Keys(5、9、12、24、31、40、47、53、62、71)使用quadratic probing按照顺序依次插入到数组中。
public static void main(String[] args) {
int N = 15;
int[] A = new int [N];
int[] Keys = {5, 9, 12, 24, 31, 40, 47, 53, 62, 71};
for (int i = 0; i < Keys.length; i++) {
int j = 0;
int Position = Keys[i] % N;
while (A[Position] != 0) {
j = j + 1;
Position = (Keys[i] % N + j*j) % N;
}
A[Position] = Keys[i];
}
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
System.out.println(A[i]);
}
}

Double Hashing

Double hashing是计算机程序解决散列表冲突时所采取的另一种策略,与散列表中的开放寻址结合使用,通过使用密钥的辅助哈希作为冲突发生时的偏移来解决哈希冲突。具有open addressing的double hashing是表上的经典数据结构。

  1. 假设A是哈希表的一个容量N为15的数组;
  2. 将Keys(5、9、12、24、31、40、47、53、62、71)使用double hashing(我们假设h’(k)为13 – (k mod 13))按照顺序依次插入到数组中。
public static void main(String[] args) {
int N = 15;
int[] A = new int [N];
int[] Keys = {5, 9, 12, 24, 31, 40, 47, 53, 62, 71};
for (int i = 0; i < Keys.length; i++) {
int j = 0;
int Position = (Keys[i] % N + (13 - (Keys[i] % 13)) * j) % N;
while (A[Position] != 0) {
j = j + 1;
Position = (Keys[i] % N + (13 - (Keys[i] % 13)) * j) % N;
}
A[Position] = Keys[i];
}
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
System.out.println(A[i]);
}
}

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