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【Java】学会Lambda表达式!!让你至少能敲1000行代码!!

什么是lambda表达式

在聊起lambda表达式之前,我们不得不提起函数式接口:一个接口只包含唯一的方法,那么它就是函数式接口。例如:

public class LambdaTest {
public static void main(String[] args) {
Lambda lambda=new SonLambda();
lambda.say();
}
}
//1.一个接口只包含一个方法就是函数式接口
interface Lambda {
void say();
}
//2.一个类实现接口,要重写这个接口的所有方法
class SonLambda implements Lambda {
@Override
public void say() {
System.out.println("i love lambda");
}
}

有时候太懒的话我们会直接写一个匿名内部类。

public class LambdaTest {
public static void main(String[] args) {
//2.匿名内部类: 没有子类,必须借助接口或者父类
Lambda lambda=new Lambda() {
@Override
public void say() {
System.out.println("i like lambda");
}
};
lambda.say();
}
}
//1.一个接口只包含一个方法就是函数式接口
interface Lambda {
void say();
}
但是我们写代码肯定是越懒(简单)越好,这个时候Lambda表达式闪亮登场。
Lambda表达式是Java8发布的最重要的新特性,它的出现就是为了解决匿名内部类那一坨坨代码的问题,让代码看起来更简洁。
lambda 表达式的语法格式如下:
(parameters) -> expression
或者
(parameters) ->{ statements;}
parameters是参数,expression是表达式。
对于上面例子中的匿名内部类,我们用Lambda表达式该怎样表示呢?
因为上面例子中匿名内部类只有一个方法,所以我们可以省略掉它的接口名和方法名。
又因为没有参数,所以我们直接可以用一个中括号表示它的方法名,然后用->指向它的方法体。如下所示:() -> {}替代了匿名内部类。
public class LambdaTest {
public static void main(String[] args) {
Lambda lambda=()->{
System.out.println("i like lombda");
};
lambda.say();
}
}
//1.一个接口只包含一个方法就是函数式接口
interface Lambda {
void say();
}
那么你可能会问,带有参数的接口用lambda表达式该怎样表示呢?如下所示:
    public static void main(String[] args) {
Lambda lambda=(a,b)->{
System.out.println("a="+a+" b="+b);
};
lambda.say(1,2);
}
}
//1 一个接口只包含一个方法就是函数式接口
interface Lambda {
void say(int a,int b);
}

Lambda表达式常用方法

  1. forEach 遍历集合中的元素
List<String> fruits= Arrays.asList("apple", "orange", "banana");
fruits.forEach(fruit->{
System.out.println("水果:"+fruit);
});

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2. stream流

Java8中的stream 是对集合功能的增强,它专注于对集合进行各种非常便利、高效的聚合操作,或者大批量数据操作。

3. map()

获取集合中的某一个元素,返回新的集合。记住使用map之前首先要获得集合的stream流。

public class LambdaTest {
public static void main(String[] args) {
//新增三个人的信息
ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
list.add(new User(1,"张无忌",25));
list.add(new User(2,"张无忌",24));
list.add(new User(3,"周芷若",23));
//获取这三个人的所有名字
Set<String> set = list.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toSet());
//遍历所有人的名字
set.forEach(name->{
System.out.println("不重复的名字:"+name);
});
}
}

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5. distinct() 去重

public class LambdaTest {
public static void main(String[] args) {
//新增三个人的信息
ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
list.add(new User(1,"张无忌01",25));
list.add(new User(2,"张无忌01",24));
list.add(new User(3,"赵敏",23));
//获取这三个人的所有名字
List<String> nameList = list.stream().map(User::getName).distinct().collect(Collectors.toList());
//遍历所有人的名字
nameList.forEach(name->{
System.out.println("去重之后的名字:"+name);
});
}
}

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6. reduce():将元素中的值以某种方式连接起来,SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数,实际上就是 reduce 操作,因为它们接收多个值并返回一个值。

public class LambdaTest {
public static void main(String[] args) {
//新增三个人的信息
ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
list.add(new User(1,"张无忌",25));![image](/img/bVcNopH)
list.add(new User(2,"周芷若",24));
list.add(new User(3,"赵敏",23));
//1.获取这三个人的年龄之和
//2.map(w -> w.getAge()) 获取每一个人的年龄
//3.reduce((x, y) -> x + y) 将他们的年龄相加
//4.get() 获取最后的结果
Integer sumAge = list.stream().map(w -> w.getAge()).reduce((x, y) -> x + y).get();
System.out.println("这三个人的年龄之和:"+sumAge);
}
}

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7. match用法

allMatch():检查是否匹配所有元素

anyMatch(): 检查是否匹配任意元素

noneMatch(): 检查是否没有匹配元素

public class LambdaTest {
public static void main(String[] args) {
//新增三个人的信息
ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
list.add(new User(1,"张无忌",25));
list.add(new User(2,"周芷若",24));
list.add(new User(3,"赵敏",23));
boolean result01 = list.stream().allMatch(w->w.getAge()>23);
boolean result02= list.stream().anyMatch(w->w.getAge()>23);
boolean result03= list.stream().noneMatch(w->w.getAge()>23);
System.out.println("所有人都大于23岁吗?:"+result01);
System.out.println("有大于23岁的吗?:"+result02);
System.out.println("他们没有大于23岁的吗?:"+result03);
}
}

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8. filter() 条件过滤

 public static void main(String[] args) {
        //新增三个人的信息
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1,"张无忌",25));
        list.add(new User(2,"周芷若",24));
        list.add(new User(3,"赵敏",23));
//1.filter(w -> w.getAge() > 23) 年龄大于23
        //2.map(w -> w.getName()) 获取人的名字
        //3.获取这三个人中年龄大于23岁的人的名字的集合
        List<String> nameList = list.stream().filter(w -> w.getAge() > 23).map(w -> w.getName()).collect(Collectors.toList());
        nameList.forEach(name->{
            System.out.println("年龄大于23岁的人:"+name);
        });
    }

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9. sorted() 排序

 public static void main(String[] args) {
        //新增三个人的信息
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(1,"张无忌",25));
        list.add(new User(2,"周芷若",24));
        list.add(new User(3,"赵敏",23));
//1.sorted(Comparator.comparing(User::getAge)) 根据某个字段排序
        //2.reversed() 从大到小排序
        List<User> users1 = list.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("-------------年龄从小到大排序");
        users1.forEach(user->{
            System.out.println(user.getName()+" "+user.getAge());
        });
        System.out.println("-------------年龄从大到小排序");
        List<User> users2 = list.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
        users2.forEach(user->{
            System.out.println(user.getName()+" "+user.getAge());
        });
    }

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Lambda表达式常见案例

案例一:获取所有用户的ID。

List<Integer> ids = list.stream().map(w -> w.getId()).collect(Collectors.toList());

案例二:将所有用户的ID作为key,name作为value放到一个map里面。

Map<Integer, String> userMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId,User::getName));

案例三 :使用stream转换为集合,我们再也不用一个个去add了。

List<User> users = Stream.of(user1, user2, user3).collect(Collectors.toList());

案例四:map对象转换,我们一般从数据库查数据为PO对象,返回给web端时一般为VO对象,那么这其中就涉及对象转换返回,map就提供了便利的操作。

List<UserVo> userVos = userList.stream().map(user -> {
UserVo userVo = new UserVo();
BeanUtils.copyProperties(user, userVo);
return userVo;
}).collect(Collectors.toList());

案例五:按照某一个属性进行分组,比如这里我们按照用户性别进行分组。

Map<Integer, List<User>> genderGroup = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex, Collectors.toList()));

案例六:求最小、最大、平均值、求和。

int min = userList.stream().mapToInt(User::getAge).min().orElse(-1);
int max = userList.stream().mapToInt(User::getAge).max().orElse(-1);
int sum = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
double average = userList.stream().mapToInt(User::getAge).average().orElse(-1);

写到最后

注意:lambda表达式有个限制,那就是只能引用final或final局部变量,这就是说不能在lambda内部修改定义在域外的变量,不然会报错。
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