【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap

JDK源码分析-LinkedHashMap

WriteOnRead发布于 今天 06:42

1. 概述

前文「JDK源码分析-HashMap(1)」分析了 HashMap 主要方法的实现原理(其他问题以后分析),本文分析下 LinkedHashMap。

先看一下 LinkedHashMap 的类继承结构图:

【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap

可以看到 LinkedHashMap 继承了 HashMap。

我们知道 HashMap 是无序的,即迭代器的顺序与插入顺序没什么关系。而 LinkedHashMap 在 HashMap 的基础上增加了顺序:分别为「插入顺序」和「访问顺序」。即遍历 LinkedHashMap 时,可以保持与插入顺序一致的顺序;或者与访问顺序一致的顺序。

LinkedHashMap 内部如何实现这两种顺序的呢?它是通过一个双链表来维持的。因此可以将 LinkedHashMap 理解为「双链表 + 散列表」,或者“有序的散列表”。

2. 代码分析

2.1 节点类 Entry

LinkedHashMap 内部有一个嵌套类 Entry,它继承自 HashMap 中的 Node 类,如下:

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {

Entry<K,V> before, after;

Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {

super(hash, key, value, next);

}

}

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

final int hash;

final K key;

V value;

Node<K,V> next;

Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {

this.hash = hash;

this.key = key;

this.value = value;

this.next = next;

}

// ...

}

该 Entry 类就是 LinkedHashMap 中的节点类。可以看到,它在 Node 类的基础上又增加了 before 和 after 两个变量,它们保存的是节点的前驱和后继(从字面意思也可以进行推测),从而来维护 LinkedHashMap 的顺序。

2.2 成员变量

/**

* The head (eldest) of the doubly linked list.

*/

transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;

/**

* The tail (youngest) of the doubly linked list.

*/

transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;

/**

* The iteration ordering method for this linked hash map: true

* for access-order, false for insertion-order.

* LinkedHashMap 的迭代顺序:true 为访问顺序;false 为插入顺序。

*/

final boolean accessOrder;

2.3 构造器

  • 构造器1

/**

* Constructs an empty insertion-ordered LinkedHashMap instance

* with the default initial capacity (16) and load factor (0.75).

*/

public LinkedHashMap() {

super();

accessOrder = false;

}

这里的 super() 方法调用了 HashMap 的无参构造器。该构造器方法构造了一个容量为 16(默认初始容量)、负载因子为 0.75(默认负载因子)的空 LinkedHashMap,其顺序为插入顺序。

  • 构造器 2、3、4、5

public LinkedHashMap(int initialCapacity) {

super(initialCapacity);

accessOrder = false;

}

public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {

super(initialCapacity, loadFactor);

accessOrder = false;

}

public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {

super();

accessOrder = false;

putMapEntries(m, false);

}

public LinkedHashMap(int initialCapacity,

float loadFactor,

boolean accessOrder) {

super(initialCapacity, loadFactor);

this.accessOrder = accessOrder;

}

可以看到上面几个构造器都是通过调用父类(HashMap)的构造器方法初始化,对此不再进行分析。前面 4 个构造器的 accessOrder 变量默认值都为 false;最后一个稍微不一样,它的 accessOrder 可以在初始化时指定,即指定 LinkedHashMap 的顺序(插入或访问顺序)。

2.4 put 方法

LinkedHashMap 本身没有实现 put 方法,它通过调用父类(HashMap)的方法来进行读写操作。这里再贴下 HashMap 的 put 方法:

public V put(K key, V value) {

return putVal(hash(key), key, value, false, true);

}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,

boolean evict) {

Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;

if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)

n = (tab = resize()).length;

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

// 新的 bin 节点

tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

else {

Node<K,V> e; K k;

// key 已存在

if (p.hash == hash &&

((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

e = p;

// 散列冲突

else if (p instanceof TreeNode)

e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);

else {

// 遍历链表

for (int binCount = 0; ; ++binCount) {

// 将新节点插入到链表末尾

if ((e = p.next) == null) {

p.next = newNode(hash, key, value, null);

if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st

treeifyBin(tab, hash);

break;

}

if (e.hash == hash &&

((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

break;

p = e;

}

}

if (e != null) { // existing mapping for key

V oldValue = e.value;

if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)

e.value = value;

afterNodeAccess(e);

return oldValue;

}

}

++modCount;

if (++size > threshold)

resize();

afterNodeInsertion(evict);

return null;

}

这个方法哪个地方跟 LinkedHashMap 有联系呢?如何能保持 LinkedHashMap 的顺序呢?且看其中的 newNode() 方法,它在 HashMap 中的代码如下:

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {

return new Node<>(hash, key, value, next);

}

但是,LinkedHashMap 重写了该方法:

// 新建一个 LinkedHashMap.Entry 节点

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {

LinkedHashMap.Entry<K,V> p =

new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);

// 将新节点连接到列表末尾

linkNodeLast(p);

return p;

}

// link at the end of list

private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {

LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;

tail = p;

// list 为空

if (last == null)

head = p;

else {

// 将新节点插入到 list 末尾

p.before = last;

last.after = p;

}

}

可以看到,每次插入新节点时,都会存到列表的末尾。原来如此,LinkedHashMap 的插入顺序就是在这里实现的。

此外,上文分析 HashMap 时提到两个回调方法:afterNodeAccess 和 afterNodeInsertion。它们在 HashMap 中是空的:

// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions

void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }

void afterNodeInsertion(boolean evict) { }

同样,LinkedHashMap 对它们进行了重写。先来分析 afterNodeAccess 方法:

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last

LinkedHashMap.Entry<K,V> last;

// accessOrder 为 true 表示访问顺序

if (accessOrder && (last = tail) != e) {

// p 为访问的节点,b 为其前驱,a 为其后继

LinkedHashMap.Entry<K,V> p =

(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;

p.after = null;

// p 是头节点

if (b == null)

head = a;

else

b.after = a;

if (a != null)

a.before = b;

else

last = b;

if (last == null)

head = p;

else {

p.before = last;

last.after = p;

}

tail = p;

++modCount;

}

}

为了便于分析和理解,这里画出了两个操作示意图:

【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap

【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap

这里描述了进行该操作前后的两种情况。可以看到,该方法执行后,节点 p 被移到了 list 的末尾。

2.5 get 方法

LinkedHashMap 重写了 HashMap 的 get 方法,主要是为了维持访问顺序,代码如下:

public V get(Object key) {

Node<K,V> e;

if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)

return null;

// 若为访问顺序,将访问的节点移到列表末尾

if (accessOrder)

afterNodeAccess(e);

return e.value;

}

这里的 getNode 方法是父类的(HashMap)。若 accessOrder 为 true(即指定为访问顺序),则将访问的节点移到列表末尾。

LinkedHashMap 中重写的 afterNodeInsertion 方法:

void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest

LinkedHashMap.Entry<K,V> first;

if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {

K key = first.key;

removeNode(hash(key), key, null, false, true);

}

}

// LinkedHashMap 中默认的返回值为 false,即这里的 removeNode 方法不执行

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {

return false;

}

removeNode 方法是父类 HashMap 中的:

final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,

boolean matchValue, boolean movable

) {

Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;

// table 不为空,且给的的 hash 值所在位置不为空

if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&

(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {

Node<K,V> node = null, e; K k; V v;

// 给定 key 对应的节点,在数组中第一个位置

if (p.hash == hash &&

((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

node = p;

// 给定的 key 所在位置为红黑树或链表

else if ((e = p.next) != null) {

if (p instanceof TreeNode)

node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);

else {

do {

if (e.hash == hash &&

((k = e.key) == key ||

(key != null && key.equals(k)))) {

node = e;

break;

}

p = e;

} while ((e = e.next) != null);

}

}

// 删除节点

if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||

(value != null && value.equals(v)))) {

if (node instanceof TreeNode)

((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);

else if (node == p)

tab[index] = node.next;

else

p.next = node.next;

++modCount;

--size;

// 删除节点后的操作

afterNodeRemoval(node);

return node;

}

}

return null;

}

afterNodeRemoval 方法在 HashMap 中的实现也是空的:

void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }

LinkedHashMap 重写了该方法:

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink

LinkedHashMap.Entry<K,V> p =

(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;

p.before = p.after = null;

if (b == null)

head = a;

else

b.after = a;

if (a == null)

tail = b;

else

a.before = b;

}

该方法就是双链表删除一个节点的操作。

3. 用法示例

3.1 LinkedHashMap 用法

我们知道 HashMap 是无序的,例如:

Map<String, String> map = new HashMap<>();

map.put("bush", "a");

map.put("obama", "b");

map.put("trump", "c");

map.put("lincoln", "d");

System.out.println(map);

// 输出结果(无序):

// {obama=b, trump=c, lincoln=d, bush=a}

而若换成 LinkedHashMap,则可以保持插入的顺序:

Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();

map.put("bush", "a");

map.put("obama", "b");

map.put("trump", "c");

map.put("lincoln", "d");

System.out.println(map);

// 输出结果(插入顺序):

// {bush=a, obama=b, trump=c, lincoln=d}

指定 LinkedHashMap 的顺序为访问顺序:

Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(2, 0.75f, true);

map.put("bush", "a");

map.put("obama", "b");

map.put("trump", "c");

map.put("lincoln", "d");

System.out.println(map);

map.get("obama");

System.out.println(map);

// 输出结果(插入顺序):

// {bush=a, obama=b, trump=c, lincoln=d}

// 访问 obama 后,obama 移到了末尾

// {bush=a, trump=c, lincoln=d, obama=b}

3.2 实现 LRU 缓存

private static class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

private int capacity;

public LRUCache(int capacity) {

super(16, 0.75f, true);

this.capacity = capacity;

}

@Override

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {

return size() > capacity;

}

}

使用举例:

LRUCache<String, String> lruCache = new LRUCache<>(2);

lruCache.put("bush", "a");

lruCache.put("obama", "b");

lruCache.put("trump", "c");

System.out.println(lruCache);

// 输出结果:

// {obama=b, trump=c}

这里定义的 LRUCache 类中,对 removeEldestEntry 方法进行了重写,当缓存中的容量大于 2,时会把最早插入的元素 "bush" 删除。因此只剩下两个值。

4. 小结

  1. LinkedHashMap 继承自 HashMap,其结构可以理解为「双链表 + 散列表」;
  2. 可以维护两种顺序:插入顺序或访问顺序;
  3. 可以方便的实现 LRU 缓存;
  4. 线程不安全。

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本作品系原创,采用《署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际》许可协议

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1. 概述

前文「JDK源码分析-HashMap(1)」分析了 HashMap 主要方法的实现原理(其他问题以后分析),本文分析下 LinkedHashMap。

先看一下 LinkedHashMap 的类继承结构图:

【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap

可以看到 LinkedHashMap 继承了 HashMap。

我们知道 HashMap 是无序的,即迭代器的顺序与插入顺序没什么关系。而 LinkedHashMap 在 HashMap 的基础上增加了顺序:分别为「插入顺序」和「访问顺序」。即遍历 LinkedHashMap 时,可以保持与插入顺序一致的顺序;或者与访问顺序一致的顺序。

LinkedHashMap 内部如何实现这两种顺序的呢?它是通过一个双链表来维持的。因此可以将 LinkedHashMap 理解为「双链表 + 散列表」,或者“有序的散列表”。

2. 代码分析

2.1 节点类 Entry

LinkedHashMap 内部有一个嵌套类 Entry,它继承自 HashMap 中的 Node 类,如下:

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {

Entry<K,V> before, after;

Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {

super(hash, key, value, next);

}

}

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

final int hash;

final K key;

V value;

Node<K,V> next;

Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {

this.hash = hash;

this.key = key;

this.value = value;

this.next = next;

}

// ...

}

该 Entry 类就是 LinkedHashMap 中的节点类。可以看到,它在 Node 类的基础上又增加了 before 和 after 两个变量,它们保存的是节点的前驱和后继(从字面意思也可以进行推测),从而来维护 LinkedHashMap 的顺序。

2.2 成员变量

/**

* The head (eldest) of the doubly linked list.

*/

transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;

/**

* The tail (youngest) of the doubly linked list.

*/

transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;

/**

* The iteration ordering method for this linked hash map: true

* for access-order, false for insertion-order.

* LinkedHashMap 的迭代顺序:true 为访问顺序;false 为插入顺序。

*/

final boolean accessOrder;

2.3 构造器

  • 构造器1

/**

* Constructs an empty insertion-ordered LinkedHashMap instance

* with the default initial capacity (16) and load factor (0.75).

*/

public LinkedHashMap() {

super();

accessOrder = false;

}

这里的 super() 方法调用了 HashMap 的无参构造器。该构造器方法构造了一个容量为 16(默认初始容量)、负载因子为 0.75(默认负载因子)的空 LinkedHashMap,其顺序为插入顺序。

  • 构造器 2、3、4、5

public LinkedHashMap(int initialCapacity) {

super(initialCapacity);

accessOrder = false;

}

public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {

super(initialCapacity, loadFactor);

accessOrder = false;

}

public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {

super();

accessOrder = false;

putMapEntries(m, false);

}

public LinkedHashMap(int initialCapacity,

float loadFactor,

boolean accessOrder) {

super(initialCapacity, loadFactor);

this.accessOrder = accessOrder;

}

可以看到上面几个构造器都是通过调用父类(HashMap)的构造器方法初始化,对此不再进行分析。前面 4 个构造器的 accessOrder 变量默认值都为 false;最后一个稍微不一样,它的 accessOrder 可以在初始化时指定,即指定 LinkedHashMap 的顺序(插入或访问顺序)。

2.4 put 方法

LinkedHashMap 本身没有实现 put 方法,它通过调用父类(HashMap)的方法来进行读写操作。这里再贴下 HashMap 的 put 方法:

public V put(K key, V value) {

return putVal(hash(key), key, value, false, true);

}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,

boolean evict) {

Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;

if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)

n = (tab = resize()).length;

if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

// 新的 bin 节点

tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

else {

Node<K,V> e; K k;

// key 已存在

if (p.hash == hash &&

((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

e = p;

// 散列冲突

else if (p instanceof TreeNode)

e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);

else {

// 遍历链表

for (int binCount = 0; ; ++binCount) {

// 将新节点插入到链表末尾

if ((e = p.next) == null) {

p.next = newNode(hash, key, value, null);

if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st

treeifyBin(tab, hash);

break;

}

if (e.hash == hash &&

((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

break;

p = e;

}

}

if (e != null) { // existing mapping for key

V oldValue = e.value;

if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)

e.value = value;

afterNodeAccess(e);

return oldValue;

}

}

++modCount;

if (++size > threshold)

resize();

afterNodeInsertion(evict);

return null;

}

这个方法哪个地方跟 LinkedHashMap 有联系呢?如何能保持 LinkedHashMap 的顺序呢?且看其中的 newNode() 方法,它在 HashMap 中的代码如下:

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {

return new Node<>(hash, key, value, next);

}

但是,LinkedHashMap 重写了该方法:

// 新建一个 LinkedHashMap.Entry 节点

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {

LinkedHashMap.Entry<K,V> p =

new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);

// 将新节点连接到列表末尾

linkNodeLast(p);

return p;

}

// link at the end of list

private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {

LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;

tail = p;

// list 为空

if (last == null)

head = p;

else {

// 将新节点插入到 list 末尾

p.before = last;

last.after = p;

}

}

可以看到,每次插入新节点时,都会存到列表的末尾。原来如此,LinkedHashMap 的插入顺序就是在这里实现的。

此外,上文分析 HashMap 时提到两个回调方法:afterNodeAccess 和 afterNodeInsertion。它们在 HashMap 中是空的:

// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions

void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }

void afterNodeInsertion(boolean evict) { }

同样,LinkedHashMap 对它们进行了重写。先来分析 afterNodeAccess 方法:

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last

LinkedHashMap.Entry<K,V> last;

// accessOrder 为 true 表示访问顺序

if (accessOrder && (last = tail) != e) {

// p 为访问的节点,b 为其前驱,a 为其后继

LinkedHashMap.Entry<K,V> p =

(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;

p.after = null;

// p 是头节点

if (b == null)

head = a;

else

b.after = a;

if (a != null)

a.before = b;

else

last = b;

if (last == null)

head = p;

else {

p.before = last;

last.after = p;

}

tail = p;

++modCount;

}

}

为了便于分析和理解,这里画出了两个操作示意图:

【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap

【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap

这里描述了进行该操作前后的两种情况。可以看到,该方法执行后,节点 p 被移到了 list 的末尾。

2.5 get 方法

LinkedHashMap 重写了 HashMap 的 get 方法,主要是为了维持访问顺序,代码如下:

public V get(Object key) {

Node<K,V> e;

if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)

return null;

// 若为访问顺序,将访问的节点移到列表末尾

if (accessOrder)

afterNodeAccess(e);

return e.value;

}

这里的 getNode 方法是父类的(HashMap)。若 accessOrder 为 true(即指定为访问顺序),则将访问的节点移到列表末尾。

LinkedHashMap 中重写的 afterNodeInsertion 方法:

void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest

LinkedHashMap.Entry<K,V> first;

if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {

K key = first.key;

removeNode(hash(key), key, null, false, true);

}

}

// LinkedHashMap 中默认的返回值为 false,即这里的 removeNode 方法不执行

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {

return false;

}

removeNode 方法是父类 HashMap 中的:

final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,

boolean matchValue, boolean movable

) {

Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;

// table 不为空,且给的的 hash 值所在位置不为空

if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&

(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {

Node<K,V> node = null, e; K k; V v;

// 给定 key 对应的节点,在数组中第一个位置

if (p.hash == hash &&

((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))

node = p;

// 给定的 key 所在位置为红黑树或链表

else if ((e = p.next) != null) {

if (p instanceof TreeNode)

node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);

else {

do {

if (e.hash == hash &&

((k = e.key) == key ||

(key != null && key.equals(k)))) {

node = e;

break;

}

p = e;

} while ((e = e.next) != null);

}

}

// 删除节点

if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||

(value != null && value.equals(v)))) {

if (node instanceof TreeNode)

((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);

else if (node == p)

tab[index] = node.next;

else

p.next = node.next;

++modCount;

--size;

// 删除节点后的操作

afterNodeRemoval(node);

return node;

}

}

return null;

}

afterNodeRemoval 方法在 HashMap 中的实现也是空的:

void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }

LinkedHashMap 重写了该方法:

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink

LinkedHashMap.Entry<K,V> p =

(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;

p.before = p.after = null;

if (b == null)

head = a;

else

b.after = a;

if (a == null)

tail = b;

else

a.before = b;

}

该方法就是双链表删除一个节点的操作。

3. 用法示例

3.1 LinkedHashMap 用法

我们知道 HashMap 是无序的,例如:

Map<String, String> map = new HashMap<>();

map.put("bush", "a");

map.put("obama", "b");

map.put("trump", "c");

map.put("lincoln", "d");

System.out.println(map);

// 输出结果(无序):

// {obama=b, trump=c, lincoln=d, bush=a}

而若换成 LinkedHashMap,则可以保持插入的顺序:

Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>();

map.put("bush", "a");

map.put("obama", "b");

map.put("trump", "c");

map.put("lincoln", "d");

System.out.println(map);

// 输出结果(插入顺序):

// {bush=a, obama=b, trump=c, lincoln=d}

指定 LinkedHashMap 的顺序为访问顺序:

Map<String, String> map = new LinkedHashMap<>(2, 0.75f, true);

map.put("bush", "a");

map.put("obama", "b");

map.put("trump", "c");

map.put("lincoln", "d");

System.out.println(map);

map.get("obama");

System.out.println(map);

// 输出结果(插入顺序):

// {bush=a, obama=b, trump=c, lincoln=d}

// 访问 obama 后,obama 移到了末尾

// {bush=a, trump=c, lincoln=d, obama=b}

3.2 实现 LRU 缓存

private static class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

private int capacity;

public LRUCache(int capacity) {

super(16, 0.75f, true);

this.capacity = capacity;

}

@Override

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {

return size() > capacity;

}

}

使用举例:

LRUCache<String, String> lruCache = new LRUCache<>(2);

lruCache.put("bush", "a");

lruCache.put("obama", "b");

lruCache.put("trump", "c");

System.out.println(lruCache);

// 输出结果:

// {obama=b, trump=c}

这里定义的 LRUCache 类中,对 removeEldestEntry 方法进行了重写,当缓存中的容量大于 2,时会把最早插入的元素 "bush" 删除。因此只剩下两个值。

4. 小结

  1. LinkedHashMap 继承自 HashMap,其结构可以理解为「双链表 + 散列表」;
  2. 可以维护两种顺序:插入顺序或访问顺序;
  3. 可以方便的实现 LRU 缓存;
  4. 线程不安全。

【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap

以上是 【Java】JDK源码分析-LinkedHashMap 的全部内容, 来源链接: www.h5w3.com/113867.html

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