python转换json为csv

目录

  • 了解json整体格式
  • 转换格式

    • 提取key和value
    • 使用pandas写入csv

了解json整体格式

这里有一段json格式的文件,存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分):global_temperature.json

{

"description": {

"title": "Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December",

"units": "Degrees Celsius",

"base_period": "1901-2000"

},

"data": {

"1880": "-0.1247",

"1881": "-0.0707",

"1882": "-0.0710",

"1883": "-0.1481",

"1884": "-0.2099",

"1885": "-0.2220",

"1886": "-0.2101",

"1887": "-0.2559"

}

}

通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据,description和data字段就是key

如何使用python把json文件转换为csv文件

由于json存在层层嵌套的关系,示例里面的data其实也是dict类型,那么年份就是key,温度就是value

如何使用python把json文件转换为csv文件

转换格式

现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里

提取key和value

这里我把它们转换分别转换成int和float类型,如果不做处理默认是str类型

year_str_lst = json_data['data'].keys()

year_int_lst = [int(year_str) for year_str in year_str_lst]

temperature_str_lst = json_data['data'].values()

temperature_int_lst = [float(temperature_str) for temperature_str in temperature_str_lst]

print(year_int)

print(temperature_int_lst)

如何使用python把json文件转换为csv文件

使用pandas写入csv

import pandas as pd

# 构建 dataframe

year_series = pd.Series(year_int_lst,name='year')

temperature_series = pd.Series(temperature_int_lst,name='temperature')

result_dataframe = pd.concat([year_series,temperature_series],axis=1)

result_dataframe.to_csv('./files/global_temperature.csv', index = None)

axis=1,是横向拼接,若axis=0则是竖向拼接

最终效果

如何使用python把json文件转换为csv文件

注意

如果在调用to_csv()方法时不加上index = None,则会默认在csv文件里加上一列索引,这是我们不希望看见的

如何使用python把json文件转换为csv文件

以上是 python转换json为csv 的全部内容, 来源链接: www.h5w3.com/122207.html

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