mysql整理

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1.在mysql数据库内如何让自动增加字段从0开始

truncate table 表名

2.表中有A B C三列时,用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列,否则选择B列,当B列大于C列时选择B,否则选择C列

select case when A > B then A else B end, case when B > C then B else C end;

3.Redis

Redis是一个key-value存储系统。支持五种数据类型:

(1)string(字符串)

(2)list(列表)

(3)hashhash表)

(4)set(集合)

(5)zset(有序集合)

4.MyISAMInnoDB的区别

MyISAM特点

(1)不支持事务、外键

(2)支持表级锁,不支持行级锁

(3)拥有较高的查询效率

InnoDB特点

(1)支持事务、外键

(2)支持行级锁,并发性更高,需要的花销也更高

如果执行大量的selectMyISAM速度更快,如果执行大量的insertupdateInnoDB速度更快。执行select count(*) from table时,MyISAM只是简单的读出保存好的行数,而InnoDB要扫描整个表来计算有多少行,如果执行select count(*) from table where...,两种存储引擎的操作是一样的。

5.索引

索引在数据库中的作用是快速找到某个列。不使用索引的话,MySQL必须从第一条记录遍历导相关的行,索引能快速的达到某个位置取搜索数据文件。

四种索引分类:

(1)普通索引:最基本的索引,没有任何的限制

(2)唯一索引:和普通索引类似,索引值必须唯一,但允许有空值

(3)主键索引:主键,特殊的唯一索引

(4)组合索引:将多列作为索引,用于组合搜索

索引特点:

索引能让查询数据的速度上升,而使写入数据的速度下降。

索引不会包含有NULL值的列,所以在数据库设计的时候不要让字段的默认值为NULL

一般情况下不鼓励使用like操作,like "%aaa%"不会使用索引,而like "aaa%"可以使用索引

不要在列上进行运算

缺点:

(1)创建索引和维护索引需要时间成本

(2)创建索引需要占据磁盘的空间

(3)会降低表的增删改的效率

6.MySQL查询性能优化

(1)避免向数据库请求不需要的数据。避免使用select *这种方式进行查询,应该只返回需要的列。

(2)查询数据的方式。可以通过添加合适的索引改善查询数据的方法

(3)分解大的查询。可以将一个大查询切分为多个小查询执行,比如将一个关联查询分解成多个单表查询

(4)用IN()代替OR。对于IN()的列表中有大量取值的时候,用IN()替换OR更快

(5)排序优化。应该尽量让MySQL使用索引进行排序

(6)子查询优化。尽可能用关联查询替换子查询,可以提高查询效率

(7)优化MIN()MAX()。对对应字段添加索引

7.优化mysql数据库的方法

四个层面:

(1)SQL及索引层面

(2)数据库表结构层面

(3)系统配置层面

(4)硬件配置层面

SQL及索引层面:

(1)使用MySQL慢查询日志slow_query_log.log对有效率问题的SQL进行监控

(2)使用explain查询SQL的执行计划

(3)count()Max()的优化;

(4)使用有索引的列或主键进行Order by操作

(5)使用JOIN来代替子查询

(6)使用联合UNION来代替手动创建的临时表

如何建立合适的索引:

(1)在where从句,group by从句,order by从句,on从句中出现的列

(2)索引字段越小越好

(3)离散度大的列放在联合索引前面

数据库表结构层面:

(1)使用可以存下你的数据的最小的数据类型

(2)使用简单的数据类型,int要比varchar类型处理上更简单

(3)尽可能的使用not null定义字段

(4)尽量少用text类型

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